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访客 · 小陈 今日签到 +2 积分
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近段时间大家都在聊「AI 修图与老图修复」这个话题,版里素材贴明显多了起来。提醒一句:上传图片请尽量标注来源与整理时间,避免重复帖;转贴请注明出处。新来的朋友可以先看 发帖引导,也欢迎到 118百万图库总站 逛逛归档目录。

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闲聊帖封面

闲聊:你们整理资料时,是先分类还是先打标签?

我发现自己每次都是先堆着,最后再返工,效率太低了。想听听大家的习惯,求个更顺手的流程。

精华帖预览 · 老照片修复实测

本周精华
老照片修复主题配图

三种修复方案横向对比:清晰度、噪点、色彩偏移怎么取舍

这次测试用的是一批 90 年代扫描件,分辨率参差、噪点明显。我把它们分成三组,分别用传统锐化流程、自动增强流程和手工分步流程处理。结论先说:批量场景下自动增强最稳,但遇到人脸细节,手工分步还是更靠谱。文中附了完整参数表和失败案例,方便大家少踩坑。

另外提醒,修复前一定保留原始文件,别在原图上直接覆盖。有朋友问过「出彩霸王花烟花多少寸」这类尺寸问题,其实和修复后的输出规格是一套逻辑,建议一起对照看。

#老图修复 #批量处理 #参数对照 #热点讨论
作者:阿岚 · 精华帖 💬 96 回复 👁 8600 浏览 返回列表 ↑

第一次发帖?三步就能上手

不用紧张,这里没人笑话新手。按下面的节奏来,帖子更容易被看到,也更容易收到靠谱回复。

1

先搜再发

用侧栏标签云或站内搜索查一下,避免重复。重复帖会被合并,别白忙一场。

2

标题写清楚

建议格式:主题 + 场景 + 你的问题。比如「归档 · 批量命名 · 求更顺的流程」。

3

附上关键信息

来源、时间、尺寸、工具版本,写清这四项,回复质量立刻不一样。

看看别人怎么发 发帖前请阅读侧栏《版规速览》,违规内容会被直接处理哦。