置顶 2024 版资料归档清单(持续更新)+ 命名规范小抄
把这两年整理的图库目录重新梳理了一遍,按主题、时间、尺寸三层分类,附上我一直在用的命名规则,新朋友照抄就能用。
近段时间大家都在聊「AI 修图与老图修复」这个话题,版里素材贴明显多了起来。提醒一句:上传图片请尽量标注来源与整理时间,避免重复帖;转贴请注明出处。新来的朋友可以先看 发帖引导,也欢迎到 118百万图库总站 逛逛归档目录。
把这两年整理的图库目录重新梳理了一遍,按主题、时间、尺寸三层分类,附上我一直在用的命名规则,新朋友照抄就能用。
最近老图修复挺火,我拿同一批素材跑了三轮,从清晰度、噪点、色彩偏移三个角度看,结论可能和你想的不太一样。
整理了一批早年的彩图资料,缺几个时间节点,想请老会员帮忙对一对,顺便认认路。
老论坛的目录结构其实挺科学,我把栏目层级压缩了一级,检索速度快不少,附上对照表。
不少人卡在「寸」和「像素」的换算上,我做了个速查表,打印、屏幕、喷绘三种场景分别怎么选。
纯个人备份用,按年份切分,配上检索脚本,找东西快很多,思路分享给需要的朋友。
现在标签太粗,检索经常撞车。想请教大家平时怎么建二级标签,欢迎贴出你的方案。
我发现自己每次都是先堆着,最后再返工,效率太低了。想听听大家的习惯,求个更顺手的流程。
这次测试用的是一批 90 年代扫描件,分辨率参差、噪点明显。我把它们分成三组,分别用传统锐化流程、自动增强流程和手工分步流程处理。结论先说:批量场景下自动增强最稳,但遇到人脸细节,手工分步还是更靠谱。文中附了完整参数表和失败案例,方便大家少踩坑。
另外提醒,修复前一定保留原始文件,别在原图上直接覆盖。有朋友问过「出彩霸王花烟花多少寸」这类尺寸问题,其实和修复后的输出规格是一套逻辑,建议一起对照看。
不用紧张,这里没人笑话新手。按下面的节奏来,帖子更容易被看到,也更容易收到靠谱回复。
用侧栏标签云或站内搜索查一下,避免重复。重复帖会被合并,别白忙一场。
建议格式:主题 + 场景 + 你的问题。比如「归档 · 批量命名 · 求更顺的流程」。
来源、时间、尺寸、工具版本,写清这四项,回复质量立刻不一样。